6.1.2 AIA智能链场景应用与角色

在AI场景中，各种用户都扮演着重要的角色，构建了一个共享AI算力池的生态系统。这个生态系统的核心目标是为全球提供一个庞大而共享的AI算力资源池，从而推动人工智能技术的不断发展。以下是在这个生态系统中涉及到的三种主要角色：

• AI请求方： 作为AI场景的消费者，AI请求方需要利用AI算力来完成特定任务。例如，像Chatgpt这样的AI使用场景，就是由AI请求方驱动的。他们向系统发送AI算力的消费请求，希望得到算法的结果或者AI模型的训练。这些请求可能涵盖了各种各样的领域，从语音识别到图像处理，从数据分析到自然语言处理。

• AI模型方： AI模型方是那些提供AI算法、DAPP以及AI模型的个体或组织。他们将自己开发的算法和模型添加到系统中，为AI请求方提供解决方案。这些解决方案可以包括各种类型的机器学习和深度学习模型，用于满足AI请求方的不同需求。AI模型方的参与丰富了整个生态系统的内容，为AI算力的消费提供了多样性。

• AI算力方： AI算力方是整个生态系统的供应商，他们提供可供训练AI模型的计算资源。这些资源可以来自各种渠道，包括个人手机、电脑芯片、AI算力机构（如人工智能服务公司、数据中心、研究机构和商业公司）以及显卡GPU算力（例如原本用于以太坊POW挖矿的显卡算力）。他们将自己的计算能力贡献给系统，满足AI请求方和模型方的计算需求。

此外，微支付状态通道也是整个生态系统的关键组成部分。它为各个角色提供了快速、便捷的支付方式。通道的开通和关闭需要上链记录，但通道内部的支付无需等待链上确认，大大提高了支付的效率。这使得AI请求方、模型方和算力方能够在生态系统中快速地进行支付和交易，而无需等待费时的区块链确认。